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逻辑知识 个体词与谓词 个体词表示独立存在的事物，谓词表示个体词的性质或个体词之间的关系
谓词逻辑表示方法 通过引入量词（如“所有”“有些”等）和变量，将个体词和谓词结合起来构成命题函数，如“所有的x都是y”
谓词逻辑与命题逻辑的关系 谓词逻辑是命题逻辑的扩展，命题逻辑是谓词逻辑的基础。谓词逻辑能处理更复杂、更广泛的逻辑问题，但命题逻辑在形式化、机械化等方面具有优势
推理与论证方法 演绎推理（从一般原则推导出特殊情况，必然性推理，结论确定）、归纳推理（从个别事实概括出一般原则，或然性推理，结论概括且不确定）、类比推理（根据事物某些属性相似推断其他属性也相似）、假设推理（基于假设或猜想进行推理以验证其合理性）；论证策略有举例论证、引用、逻辑推理等；论证方法包括演绎论证、归纳论证、类比论证等；反驳技巧可针对论点、论据或论证方法；辩护技巧可采用澄清误解、解释原因、举反例等
AI攻击与防御 攻击形式与防御机制 攻击形式有诱导攻击（通过多轮对话建立信任关系，引导AI输出危险内容，如20轮对话可让AI泄露代码漏洞）；防御系统形成三层动态防护网，输入阶段基于对抗训练的语义分析模型能识别98的变形攻击语句，处理过程中上下文追踪模块监测对话逻辑偏移，话题突变触发复核机制，输出环节部署内容安全评分系统，对潜在风险内容添加警示标签
道教研究问题 研究问题表现 吕鹏志对道教科仪文献考据将动态演变的道教实践压缩为静态“历史化石”，过度依赖唐宋敦煌写本与官修《道藏》，以文本逻辑替代仪式活态传承复杂性，如对天师道授箓制度“复原”抹杀道教在地化实践多样性；对西方仪式理论机械套用，如将“仪式化”概念植入六朝道教研究无视认知论鸿沟，借用“阈限”理论分析道教斋醮避谈核心观念本体论价值
AI视频工具 基本参数对比 主流AI视频工具Runway、Pika、Stable Video Diffusion视频通常在4S左右，单个连贯性视频大长度为16秒，Sora大长度为60s
案例效果 以提示词9秒视频为例，Sora在复杂场景、多角色表情以及镜头连贯性上表现突出，0秒时有两只完整大象和一只被遮挡大象行走，0 - 5秒被遮挡大象继续前行，第5秒开始显示出来
大模型在教育场景应用 高等教育应用 北京邮电大学“码上”智能编程教学应用平台以讯飞星火认知大模型为基础，为编程教学提供支持，减轻教师辅导压力，提升学生学习效果并全国推广；开放大学将口语智能训练、作文智能批改等技术应用于英语教学，形成智慧教学资源体系和工作机制，为成人学习者提供个性化教学服务
K12教育应用 AI大模型能精准把握学生学习需求和特点，助力教师制定个性化教学计划，优化教育资源配置；为教育创新提供可能，如通过虚拟现实技术让学生与历史人物对话；小度科技基于文心大模型推出学习机，重新定义“AI老师”；智源研究院“悟道2.0”推动教育行业智能化升级与数字化转型
AI攻击工具 XSSer Pro核心机制 结合对抗网络（GAN）、强化学习（RL）和语义分析技术，实现对现代WAF（Web应用防火墙）的智能绕过和攻击载荷的精准。包括语义理解与上下文建模（NLP层），如用Vision - Language Model（VLM）分析目标页面DOM树、JavaScript代码及HTTP响应头识别潜在XSS注入点，基于BERT变体理解前后端代码逻辑动态选择适配编码方式
大模型分享 DeepSeek相关探讨 业界关注DeepSeek的R1技术路线和训练流程亮点、降低成本优化策略、写作能力提升原因、MoE架构是否优、PTX是否绕开CUDA垄断等话题。北京交通大学教授金一主持线上分享，复旦大学教授邱锡鹏、清华大学副教授刘知远、清华大学教授翟季冬、上海交通大学副教授戴国浩从不同专业角度分享思考，并延伸到对中国大模型高质量发展路径的启发
作家与作品 桑洛与《一院子的时光》 桑洛是“新农人”作家，三年前从城市到金华雅畈镇小村，租院子与植物相伴。其散文集《一院子的时光》被称为“乡村版《瓦尔登湖》+《小森林》”，书中记录与黄鼠狼、松鼠等动物的相处日常，把时光拆解成不同形式，体现把平凡日子过成诗的生活态度

术语解释： - 谓词逻辑：是一种比命题逻辑更强大的逻辑表示方法，引入量词和变量来处理更复杂的逻辑关系。 - 演绎推理：从一般性的前提出发，通过推导即“演绎”，得出具体陈述或个别结论的过程。 - 归纳推理：从个别事例中概括出一般性结论的推理方法。 - 类比推理：根据两个或两类对象部分属性相同，从而推出它们的其他属性也相同的推理。 - 假设推理：基于假设的条件进行推理以验证假设的合理性。 - 对抗网络（GAN）：一种深度学习模型，由器和判别器组成，用于新的数据。 - 强化学习（RL）：智能体通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习优行为策略的机器学习方法。 - Vision - Language Model（VLM）：一种结合视觉和语言信息进行处理的模型，可用于分析图像、视频等视觉数据中的语义信息。 - BERT变体：是基于BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型进行改进和优化的一系列模型，如CodeBERT用于代码理解等。

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